Fernerkundung

Automatisiert. Reproduzierbar. Nachhaltig.

Fernerkundung neu gedacht

Fernerkundung liefert heute hochauflösende und flächendeckende Geodaten – doch ihr Mehrwert entsteht erst durch automatisierte, reproduzierbare Auswertungsprozesse. M.O.S.S. entwickelt skalierbare Fernerkundungs‑Workflows, die aus großen Datenmengen belastbare Entscheidungsgrundlagen machen – vom Pilotprojekt bis zum operationellen Dauerbetrieb.

Unsere Lösungen verbinden amtliche Geodaten, KI‑basierte Analyseverfahren und offene Standards zu nachhaltigen Prozessketten für Verwaltung, Umweltmonitoring und digitale Zwillinge.

Was moderne Fernerkundung leisten muss

  • Automatisiert: Vom Sensor bis zum nutzbaren Geo‑Objekt ohne manuelle Arbeit
  • Reproduzierbar: Identische Ergebnisse bei jeder Wiederholung
  • Skalierbar: Vom Testgebiet bis zum Landes‑ oder Bundesmaßstab
  • Nachhaltig: Nutzung vorhandener Daten, keine unnötigen Zusatzbefliegungen
  • Integrierbar: Direkte Einbindung in bestehende GDI‑ und IT‑Infrastrukturen

Geodaten aktuell halten – kontinuierlich und effizient

Automatische Veränderungsdetektion

Die laufende Aktualisierung amtlicher Geodaten ist aufwändig und kostenintensiv.

M.O.S.S. bietet automatisierte Change‑Detection‑Workflows, die Veränderungen zuverlässig identifizieren und Fachstellen gezielt unterstützen.

  • Gebäude‑ und Objektänderungen
  • Gewässer‑ und Landnutzungsänderungen
  • Zeitreihenbasierte Analysen aus Luft‑ und Satellitendaten

So werden Aktualisierungsprozesse beschleunigt, Qualität gesichert und Ressourcen geschont.

Zeitersparnis durch Automatisierung: Lesen Sie im Detail, wie die Veränderungserkennung von M.O.S.S. im LVermGeo Sachsen-Anhalt erfolgreich produktiv eingesetzt wird.

Zur Case Study
Automatisch erkannte Neubauten auf einem Orthofoto
© GDI-TH

Vom Sensor zum digitalen Objekt

Fernerkundungsdaten sind hochaktuell, flächendeckend und präzise – ideale Voraussetzungen für KI‑gestützte Objekt‑ und Mustererkennung.

M.O.S.S. überführt Luftbilder, Orthophotos, Punktwolken und Satellitendaten automatisiert in strukturierte Geo‑Objekte, z. B.:

  • Einzelbäume und Baumkronen
  • Gebäude und Gebäudegrundrisse
  • Gewässerflächen
  • Landnutzungs‑ und Veränderungsinformationen

Dabei kombinieren unsere Verfahren mehrere Informationsquellen (2D, 3D, Spektralinformationen, Vorwissen) und integrieren sich nahtlos in digitale Fachzwillinge und bestehende GIS‑Umgebungen.

Punktwolken effizient nutzbar machen

Großflächige und hochdichte Punktwolken entfalten ihren Wert erst durch strukturierte Verarbeitung und flexible Bereitstellung.

M.O.S.S. unterstützt Sie dabei, Punktwolken:

  • zentral und redundanzfrei zu verwalten
  • automatisiert weiterzuverarbeiten
  • bedarfsgerecht als Nutzerprodukte bereitzustellen

Beispiele für abgeleitete Produkte:

  • Höhenmodelle und Neigungsraster
  • Höhenlinien
  • angereicherte Punktdaten (z. B. RGBI, Klassifikationen)